Le dataset TRON a été ajouté à la liste croissante des datasets de blockchain publique de Google Cloud disponibles dans BigQuery.
TRON DAO est une DAO gouvernée par la communauté. Cette dernière est dédiée à l’accélération de la décentralisation d’Internet via la technologie de la blockchain et des dApps.
TRON n’en ait pas à sa première grande réalisation
Fondé en septembre 2017 par Justin Sun, le réseau Tron (TRX) a continué de fournir des réalisations impressionnantes. Ceci depuis le lancement du MainNet en mai 2018.
Par ailleurs, Juillet 2018 avait marqué l’intégration de l’écosystème de BitTorrent.
Il s’agit d’un des pionniers des services Web3 décentralisés. Celui-ci compte plus de 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels aujourd’hui.
D’autre part, BigQuery de Google Cloud est un entrepôt de données sans serveur et entièrement géré. Il permet d’effectuer des requêtes SQL rapides. Ceci en utilisant la puissance de traitement de l’infrastructure de Google.
D’ailleurs, il offre aux utilisateurs la possibilité d’analyser de grands ensembles de données en temps réel. Il tire pour cela pleinement parti de la puissance de l’infrastructure de Google Cloud ainsi que de ses capacités d’apprentissage automatique.
Dans le cadre de sa vaste suite d’outils, BigQuery offre une intégration transparente avec diverses solutions de visualisation de données. Il permet notamment de faciliter l’importation de données à partir de sources multiples.
Au fil des ans, cette initiative s’est constamment adaptée dans le but de répondre aux besoins dynamiques d’une communauté Web3 en plein essor.
Une solution qui répond aux besoins de TRON
TRON traite une grande quantité de données. Son inclusion récente dans les ensembles de données publiques BigQuery de Google Cloud permet ainsi aux utilisateurs d’analyser l’historique des transactions de la chaîne de manière transparente.
Cette analyse en profondeur permet d’évaluer les flux de jetons de TRON. Les interactions avec les contrats intelligents et l’engagement global des utilisateurs sont aussi analysés. Le tout est effectué sans avoir besoin de nœuds ou d’indexeurs individuels.
Au-delà de l’expansion du dataset, Google Cloud affine continuellement ses offres avec pour objectif de répondre aux besoins de ses utilisateurs. La firme développe notamment des améliorations basées sur leurs différents retours d’expérience.
En effet, ces dernières évolutions permettent de garantir des ensembles de données précis et pertinents.
